Перейти до вмісту
Research workspace

Перевірка залежностей

χ² Пірсона, Cramer’s V, EV-частка за регіонами сервісних центрів, зв’язок бренду, регіону ТСЦ і типу палива.

Доступ до поглибленої аналітики

Увійдіть, щоб працювати зі статистичними тестами, трендами, кластеризацією та прогнозними моделями.

Що ви отримаєте після реєстрації

  • χ² Пірсона та Cramer’s V для категоріальних залежностей
  • t-тест Велча з 95% довірчими інтервалами
  • Лінійні тренди і прогноз часток брендів та електромобілів
  • k-means профілі регіонів і типових груп авто

Реєстрація займе менше хвилини · Повний доступ до всіх функцій

Що показує перевірка залежностей

Розділ відповідає на питання, чи пов’язані між собою дві ознаки автопарку — наприклад, область реєстрації й тип пального. Видима різниця в частках ще нічого не доводить: вона може бути випадковою, особливо там, де реєстрацій небагато.

Тому зв’язок перевіряється критерієм χ² Пірсона, а його силу показує коефіцієнт Cramer’s V — від 0 (зв’язку немає) до 1 (одна ознака повністю визначає другу). Окремо наведено частку електромобілів по регіонах сервісних центрів.

Джерело даних — відкриті набори МВС України про реєстраційні дії з транспортними засобами. Ми не змінюємо значення, а лише зводимо їх у показники: нормалізуємо написання, визначаємо групу операції, регіон сервісного центру й тип пального.

Чи залежить вибір типу пального від області?
Розділ перевіряє це на даних реєстру: показує таблицю часток по регіонах і результат критерію χ², який відповідає, чи різниця між областями є справжньою.
Що означає Cramer’s V?
Це сила зв’язку між двома ознаками — від 0 до 1. Значення до 0,1 означає практично відсутній зв’язок, понад 0,3 — помітний.