Кластеризація
k-means профілі регіонів сервісних центрів і типових груп авто після стандартизації ознак.
Доступ до поглибленої аналітики
Увійдіть, щоб працювати зі статистичними тестами, трендами, кластеризацією та прогнозними моделями.
Що ви отримаєте після реєстрації
- χ² Пірсона та Cramer’s V для категоріальних залежностей
- t-тест Велча з 95% довірчими інтервалами
- Лінійні тренди і прогноз часток брендів та електромобілів
- k-means профілі регіонів і типових груп авто
Реєстрація займе менше хвилини · Повний доступ до всіх функцій
Що показує кластеризація
Розділ шукає групи схожих регіонів: області об’єднуються не за географією, а за структурою автопарку — часткою типів пального, віком машин, об’ємом двигуна.
Ознаки спершу стандартизують, щоб великі числа не переважували малі, а далі метод k-means розводить регіони по групах. Для кожної групи показано профіль — чим саме вона відрізняється від решти.
Джерело даних — відкриті набори МВС України про реєстраційні дії з транспортними засобами. Ми не змінюємо значення, а лише зводимо їх у показники: нормалізуємо написання, визначаємо групу операції, регіон сервісного центру й тип пального.
- Які області України схожі між собою за автопарком?
- Кластеризація об’єднує регіони за структурою реєстрацій — типом пального, віком і об’ємом двигуна — і показує профіль кожної отриманої групи.